El panorama empresarial ha experimentado una notable transformación en los últimos años. Como resultado de la necesidad de rapidez en las nuevas estrategias empresariales, la computación en la nube ha experimentado un crecimiento explosivo, con organizaciones de todos los tamaños que se dan cuenta del potencial de la adopción de la nube para mejorar la agilidad empresarial y fomentar el crecimiento.
La demanda de agilidad en los negocios se debe principalmente a la necesidad de gestionar lo más preciado para los negocios: los datos. Datos que ahora tienen que estar disponibles de una manera organizada y coherente para generar la preciada información para llevar el negocio al siguiente nivel. Pero, ¿qué se necesita realmente para liberar el verdadero poder de los datos, sin importar dónde estén?
Lo que distingue esta nueva ola de la era de los datos es su escala. Y con esta super escala de manejo de datos, se hace necesario el apoyo de la nube para el manejo de la misma. El análisis predictivo para facilitar la planificación de capacidad y la automatización que garantiza una implementación eficiente y la optimización del rendimiento, son factores clave para que las organizaciones respondan ágilmente a las demandas cambiantes de los clientes, manteniendo su competitividad dentro de sus respectivas industrias.
La adopción de la computación en la nube ha reconfigurado la forma en que las organizaciones enfrentan este nuevo desafío de la gestión de datos en cantidades extremas. Los últimos años han presenciado un cambio sísmico, con muchas empresas en transición a la nube. Otros están explorando activamente cómo aprovechar las tecnologías en la nube para obtener una ventaja competitiva, impulsar la agilidad y fomentar el crecimiento.
Basándonos en nuestra experiencia en la guía de empresas a través de la migración a la nube, destacamos las principales consideraciones a tener en cuenta al evaluar un proyecto de migración a la nube:
- Definir los objetivos y alcance del proyecto: incluyendo qué datos se migrarán, por qué se están migrando y cuál es el resultado deseado.
- Evaluación y perfilamiento de datos: realizar una evaluación exhaustiva de los datos existentes, incluida su calidad, volumen y complejidad. El perfilamiento de datos ayuda a identificar posibles problemas y requisitos de modernización de datos.
- Mapeo y transformación de datos: crear un plan de mapeo de datos detallado que describa cómo se moverán los datos del sistema de origen al sistema de destino. Definir reglas de transformación para el formato, la estructura y la coherencia de los datos.
- Limpieza y control de calidad de los datos: abordar los problemas de calidad de los datos antes de la migración. Depurar y validar datos para garantizar la precisión y exhaustividad.
- Privacidad y seguridad de los datos: garantizar el cumplimiento de las regulaciones de privacidad de datos (por ejemplo, RGPD) e implementar sólidas medidas de seguridad para proteger los datos confidenciales durante la migración.
- Copia de seguridad de datos y plan de reversión: establecer una estrategia de copia de seguridad para salvaguardar los datos en caso de problemas inesperados durante la migración. Definir un plan de reversión para volver al estado anterior si es necesario.
- Pruebas y validación: realizar pruebas exhaustivas del proceso de migración, incluida la integridad de los datos, el rendimiento y la validación de extremo a extremo. Verifique que los datos en el sistema de destino coinciden con el sistema de origen.
- Asignación de recursos: asignar recursos adecuados, incluido personal capacitado, hardware y software, para ejecutar la migración de manera eficiente.
- Minimización del tiempo de inactividad: planificar un tiempo de inactividad mínimo durante el proceso de migración para reducir el impacto en las operaciones comerciales. Considere estrategias como migración por fases o replicación de datos.
- Escalabilidad y preparación para el futuro: asegurar que el proceso de migración pueda admitir crecimiento futuro y cambios en el volumen y la estructura de los datos.
- Capacitación y soporte para usuarios: capacitación y soporte adecuados para que los usuarios finales se familiaricen con el nuevo sistema y los procedimientos de acceso a datos.
Siguiendo un procedimiento probado, acompañado de la ayuda experta adecuada, las organizaciones pueden mitigar riesgos y garantizar la ejecución exitosa de sus proyectos de migración de datos, logrando finalmente los objetivos comerciales deseados manteniendo la integridad y seguridad de los datos.