El término aprendizaje automático puede sonar desconocido para algunas personas, misterioso para otras e interesante para los conocedores. Esto es tan cierto que solo una fracción de profesionales en el mundo sabe realmente lo que representa esta tecnología.

El motivo es que estamos ante un campo altamente técnico. Sin embargo, es importante cerrar la brecha explicando qué significa y cómo se usa en los negocios. Aunque también está muy presente en el día a día.

Lo cierto es que la interacción entre las personas y una tecnología, que se actualiza casi a diario, obliga a establecer procesos de aprendizaje continuo. La idea es conocer y poder manejar todas estas novedades y no sucumbir en el intento. Veamos de qué se trata esto.

¿Qué es el aprendizaje automático?

El aprendizaje automático es una disciplina que se deriva de la inteligencia artificial con el objetivo de construir sistemas analíticos que aprendan de forma automatizada. Es decir, permite que las máquinas aprendan sin estar o ser expresamente programadas para ello.

Es un sistema elaborado que identifica datos ocultos y complejos y patrones estadísticos y extrae información significativa de ellos. Con toda esta información, el aprendizaje automático tiene la capacidad de predecir comportamientos o resolver problemas complicados.

«El aprendizaje automático representa la capacidad de las máquinas para aprender automáticamente a partir del análisis de datos».

En definitiva, es un proceso constante de aprendizaje automático. El objetivo es que los sistemas informáticos o las máquinas puedan incorporar nuevos conocimientos para reaccionar de forma predictiva ante diferentes situaciones futuras.

De esta forma, el software experto se nutre cada segundo de nuevos datos. Con esta información, se perfecciona automáticamente y alcanza constantemente un nivel óptimo de eficiencia.

El aprendizaje automático y el entorno empresarial

Hoy en día, todas las empresas y negocios, independientemente de su tamaño, generan cantidades ingentes de datos.

Esta realidad se traduce en un desafío. Sin embargo, el aprendizaje automático puede analizar toda esa información para generar nueva información que contribuya a la eficiencia y optimización de costos.

«El aprendizaje automático permite mejorar el rendimiento de una tarea específica en función de la experiencia de los usuarios y clientes».

Además, puede ayudar a mejorar la escalabilidad empresarial e incluso las operaciones comerciales. Al integrar el aprendizaje automático en los procesos comerciales, el aprendizaje automático puede ser una solución efectiva para aumentar la propuesta de valor.

Servicio al Cliente

Gracias al aprendizaje automático ya no es necesario disponer de un call center para prestar determinados servicios. Esto se debe a que el aprendizaje automático puede identificar palabras y frases para generar respuestas automáticas a usuarios y clientes.

Por ejemplo, si un cliente desea realizar cambios, dar de alta o cancelar un servicio específico, el sistema puede responder a la solicitud. Lo hará de forma automática, rápida y eficaz al entender personalmente la solicitud realizada.

Protección de datos y antifraude

Con esta tecnología, las empresas pueden aumentar la seguridad de la información y la protección de datos. Es factible porque es capaz de detectar el comportamiento de los intrusos, identificar patrones de ataque y emitir alertas antes de que sucedan.

Además, puede detectar sitios de comercio electrónico, qué usuarios son fraudulentos. Lo hace a través de tus accesos, perfil, historial y datos crediticios, por mencionar algunos.

De esta manera logra reducir considerablemente el porcentaje de robo y fraude con tarjetas de crédito falsas y/o robadas.

Comportamiento del comprador

Esta tecnología permite a las empresas saber, en base a datos históricos, qué ventas tienen más probabilidades de cerrar. Además, detectar clientes con alta probabilidad de retiro.

Para ello, es necesario que el software esté supervisado e incluya etiquetas en él para que pueda analizar comportamientos específicos. Por ejemplo, qué compras realizaron, correos electrónicos enviados y recibidos, visitas al sitio web y llamadas entre otros datos.

Carga de datos automatizada

Al incorporar software de aprendizaje automático, las empresas reducen significativamente la tasa de error debido a la entrada manual de datos. Esto se debe a que la tecnología de aprendizaje automático carga automáticamente los datos.

Por lo tanto, ayuda a las empresas a ahorrar tiempo y optimizar la fuerza de trabajo al utilizarlo en otros procesos para mejorar el negocio.

Ventajas del aprendizaje automático para las empresas

Con la ayuda del aprendizaje automático, las empresas y los negocios pueden resolver diferentes problemas comerciales. Además, predecir comportamientos complejos de usuarios y clientes. Estas son algunas de las ventajas del aprendizaje automático.

• Es una solución tecnológica desarrollada para garantizar a las empresas la calidad e integridad de los datos y la información.
• Tiene la capacidad de predecir tendencias y necesidades de los clientes. Lo hace a partir de la interpretación de ingentes volúmenes de datos que se originan a partir de sus comportamientos.
• Ayuda a las empresas a optimizar la toma de decisiones en menor tiempo.
• En los procesos industrializados, el aprendizaje automatizado genera predicciones que permiten a los responsables de mantenimiento realizar paradas programadas de maquinaria. De esta forma, contribuye eficazmente a alargar su vida útil, aumentar su eficiencia y mejorar su productividad.
• En aplicaciones desarrolladas para monitorear la calidad del aire, el aprendizaje automático a través de la predicción ayuda a extender la vida útil de los sensores y analizadores de aire.

«El aprendizaje automático ayuda a las empresas y negocios a adaptarse a los cambios del mercado y las preferencias de compra de los clientes y usuarios».

Resumen de ideas

El potencial del aprendizaje automático es enorme e ilimitado. Además de servir para mejorar la experiencia del usuario, también facilita tareas y reduce tiempos, costes y recursos.

Este gran analizador de datos optimiza la toma de decisiones. Basado en la predicción de datos, permite tomar acciones para aumentar la propuesta de valor. También para que las empresas se adapten mejor y más rápido a los cambios de comportamiento del mercado.

Lo mismo ocurre con el comportamiento del cliente. Además, ayuda a equilibrar la oferta y la demanda para personalizar la propuesta de productos y servicios. En definitiva, el aprendizaje automático se presenta como un activo de gran valor para el mundo empresarial.